[Educación Inclusiva] Bibliografía Accesible Probabilidad y Estadística

[Iván Novegil]

Creo que se trata de Venezuela, me temo que lamentablemente la cosa va a 
ser algo más complicada.


Suerte. Saludos.

Iván

O 01/10/2018 á(s) 16:55, Lucía Tabernero escribiu:
> Buenas tardes:
> Si la persona que lo necesita es afiliada a la ONCE (que imagino que sí), en
> la Biblioteca Digital de la ONCE hay varios libros en formato Daisy (esto
> es, en audio). Nunca he usado ninguno de ellos, así que no sabría decir si
> contienen todos los contenidos que se necesitan, pero pueden ser de ayuda.
> Otra solución (más pesada y que va a tardar más tiempo en surtir efectos) es
> ponerse en contacto con el Servicio Bibliográfico de la ONCE para que
> transcriban alguno de los libros a Braille en formato papel.
> Al margen del problema, yo, como estudiante universitaria ciega de una
> carrera que incluye asignaturas en las que aparecen números y formulación
> matemática, recomiendo mucho el uso de la línea Braille, ya que permite
> seguir mejor las clases y leer los libros en formato Tlo que hay en la
> Biblioteca Digital de la ONCE con mayor facilidad.
> Espero que sirva de algo. Supongo que será urgente pero, si no, yo en el
> segundo cuatrimestre tengo una asignatura de estadística, supongo que
> entonces podré contar cómo me las arreglo.
> Saludos
> Lucía
>
> -----Mensaje original-----
> De: EducacionInclusiva [mailto:educacioninclusiva-bounces en mailmanlists.eu]
> En nombre de Halena Rojas Valduciel via EducacionInclusiva
> Enviado el: lunes, 1 de octubre de 2018 14:04
> Para: educacioninclusiva en mailmanlists.eu
> CC: Halena Rojas Valduciel <halenarojas en gmail.com>
> Asunto: [Educación Inclusiva] Bibliografía Accesible Probabilidad y
> Estadística
>
> Buenas tardes a todos.
> Espero os encontreis bien.
> Me gustaría saber si por casualidad, alguno de vosotros tendreis idea de si
> existe bibliografía accesible sobre la siguiente temática (sobre todo las
> demostraciones de los teoremas que suelen ser expresiones matemáticas).
> Gracias a quien pueda brindar información. Hemos conseguido libros de la
> temática en PDF, pero el problema es que las demostraciones no se
> digitalizan de forma apropiada y no contamos por el momento con el personal
> que pueda corregir o convertir a mathML dichas demostraciones. El braille no
> es una alternativa viable en este caso pues no se dispone de línea braille.
>
> 1. Introducción a la Teoría de la Probabilidad Experimento no
> determinístico, espacio muestral y evento. Modelo de Laplace, noción
> frecuentista, axiomas y propiedades de la función de probabilidad. Técnicas
> de conteo. Probabilidad condicional. Eventos independientes. Ley de
> probabilidades totales. Teorema de Bayes.
>
> 2. Variables aleatorias
> Definición y clasificación de variables aleatorias (casos discreto y
> continuo). Función de densidad de probabilidad. Función de distribución
> acumulada. Momentos y función generadora de momentos.
> Esperanza y varianza. Transformación de una variable aleatoria (casos
> discreto y continuo).
>
> 3. Distribuciones con nombre propio
> Definición, propiedades y relaciones entre diferentes variables aleatorias
> con nombre propio, en el caso discreto (Bernoulli, Uniforme, Binomial,
> Binomial Negativa, Multinomial, Geométrica, Hipergeométrica y Poisson) y en
> el caso continuo (Uniforme, Triangular, Weibull, Chi-cuadrado, T-student,
> Exponencial, Gamma y Normal). Proceso de Poisson.
>
> 4. Variable aleatorias conjuntas
> Definición. Clasificación. Independencia. Función de densidad de
> probabilidad (conjunta, marginal y condicional). Función de distribución
> acumulada (conjunta, marginal y condicional). Convolución (suma de variables
> aleatorias independientes). Esperanza condicional.
> Covarianza y coeficiente de correlación en los casos discreto y continuo.
> Regresión lineal (Definición y estimación de parámetros por el método de los
> mínimos cuadrados).
>
> 5. Intervalos de confianza y prueba de hipótesis Definición y elementos
> fundamentales de un intervalo de confianza (nivel de confianza, limite
> superior e inferior). Definición y elementos fundamentales de una prueba de
> hipótesis (hipótesis nula, hipótesis alternativa, valor crítico, región de
> rechazo, nivel de significación, potencia y valor descriptivo). Casos
> particulares (para la media con varianza conocida y desconocida).
>
> 6. Estadística descriptiva
> Tipos de datos. Agrupación de datos. Medidas descriptivas (promedio, moda,
> mediana, percentiles, desviación estándar). Gráficos descriptivos
> (dispersión, histogramas y gráficos de caja).
>
> 7. Cadenas de Markov
> Definición y propiedades. Teorema de Chapman-Kolmogorov. Matriz de
> probabilidades de transición. Vector de probabilidades de estado.
> Clasificación de estados. Ergodicidad. Vector de probabilidades límite.
>
> 8. Teorema Central Límite
> Enunciado y casos particulares. Uso de la tabla Normal estándar.
>
> 9. Confiabilidad
> Función de confiabilidad. Función de densidad de falla. Tasa de riesgo.
> Función de estructura. Estructuras en paralelo y en serie.
>
> Saludos cordiales, Halena Rojas Valduciel.
> Auxiliar docente Escuela de Computación, Facultad de Ciencias UCV.
> Accesibilidad e Inclusión Educativa.
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